Margo pomoże Ci w zamianie danych w motor rozwoju. Stając się firmą bazująca na łatwo dostępnych danych, będziesz w stanie podjąć najlepsze decyzje biznesowe, a następnie zdobyć przewagę nad konkurencją.
Twoje wyzwania
Pójście we właściwym kierunku w celu tworzenia wartości z danych
Dogłębna analiza danych dostarcza informacji o zachowaniach klientów pozwalając na lepsze dostosowywanie ofert. Firmy mogą teraz wykorzystywać dane do tworzenia konkretnych wartości. Wiele z nich realizuje już ciekawe projekty związane z danymi (Data Lab, Data Science, Machine Learning, Deep Learning).
Dane wpływają na wszystkie branże i wszystkie firmy. Jednak projekty dotyczące danych zbyt często koncentrują się na technologiach, a zbyt mało na przypadkach użycia.
Nasza odpowiedź
Stopniowe podejście oparte na eksperymentach
Zapewniamy wsparcie podczas czterech uzupełniających się etapów obejmujących cały łańcuch przetwarzania danych:
• identyfikujemy przypadki użycia, określając wraz z zespołem IT oraz zespołami handlowymi wspólny model generujący zwrot z inwestycji
• wspieramy Wasze zespoły podczas rozwijania umiejętności związanych z analityką danych oraz architekturą rozwiązań technicznych
• tworzymy organizację opartą na Data Lab
• wdrażamy zmiany na poziomie całej firmy
Nasza wartość dodana
Jesteśmy liderem w sektorze, który jako pierwszy zaczął wykorzystywać dane na dużą skalę: na rynkach finansowych. Gromadzimy istotne dane oraz opracowujemy modele pozwalające generować przychody.
Dzięki naszemu innowacyjnemu podejściu jesteśmy w stanie dowieść wartości przypadku użycia zaledwie w 10 tygodni: 2 dni na identyfikację przypadku użycia, 2 tygodnie na jego opracowanie i 2 miesiące na wdrożenie.
PRACUJMY razem: Masz projekt dotyczący danych i nie wiesz, jak czerpać z tych danych zysk? Skontaktuj się z nami!
Dzięki naszemu innowacyjnemu podejściu jesteśmy w stanie dowieść wartości przypadku użycia zaledwie w 10 tygodni
12
lat doświadczenia w pracy z danymi
10
tygodni na wykazanie wartości
4
kluczowych partnerów na rynku
Tworzenie platformy dostarczającej dane w ramach Data Lab
Rozwój repozytorium danych od podstaw
Wdrożono infrastrukturę danych w zespole traderów i quantów
Podzielono i ustandaryzowano źródła danych
Utworzono algorytmy uczenia maszynowego dla przetwarzania danych
Przeprowadzono implementację i integrację
Zautomatyzowano łańcuch dostaw
Udokumentowany wskaźnik ROI: oszczędność czasu, rzetelne dane, zespół ds. badań i rozwoju może teraz skupić się na zadaniach generujących wartość dodaną
Środowisko technologiczne: Docker, Python, Gitlab, Jenkins, AWS, C++
Wdrożenie zespołu Data scientist w Group Data Lab
Société Générale
Wdrożenie biznesowych przypadków użycia w następujących dziedzinach:
Data Governance: dokonano analizy jakości danych i wykryto nieprawidłowości w bazie przepływów pieniężnych
Przetwarzanie języka naturalnego: eksperymentowano z nienadzorowanym ekstraktorem tekstu i stworzono wyszukiwarkę dokumentów
Uczenie maszynowe: przeanalizowano tekst za pomocą algorytmów uczenia maszynowego
Inne zagadnienia związane z badaniami i rozwojem: uczenie ze wzmocnieniem (reinforcement learning) w obszarze analizy strategii handlu bitcoinami na podstawie informacji o cenie rynkowej
Nagroda Financial Management Innovation Award od Société Générale
Wdrożenie oferty Data Lab Group
ENGIE
W celu zwiększenia konkurencyjności, zespół ENGIE postanowił wprowadzić zmiany w swojej ofercie, aby zapewnić lepszą obsługę klientom B2B. W szczególności chciał zaoferować nowe usługi powiązane z umowami z klientami, jak np. prognozy zużycia energii i gazu.
Zarządzano zespołami Lab i koordynowano ich pracę nad tworzeniem aplikacji
Stworzono aplikację do wizualizacji danych statystycznych
Koordynowano zespoły Data Scientist
Wdrożono infrastrukturę
Opracowano interfejs HMI (oparty na POC), aby analitycy danych mogli korzystać z API
Będąc na naszej stronie, akceptujesz naszą politykę odnośnie Cookies i podobnych rozwiązań, które pozwalają nam na lepsze dopasowanie treści do Twoich zainteresowań i które umożliwiają nam prowadzenie statystyk odwiedzin. Dowiedz się więcej
