MARGO

Évènement

Datajob Jeudi 22 novembre 2018 - Carrousel du Louvre Datajob
22/11/2018 10:00 au 22/11/2018 18:00

DataJob 2018 : Juliette Tisseyre interviendra sur le Code Mining

Code Mining : comment extraire et exploiter l'information contenue dans du code source ?

Datajob, le salon incontournable dédié aux métiers de la data, revient en 2018. Le jeudi 22 novembre prochain, près de 2 300 participants, 80 entreprises et 45 speakers se retrouveront pour échanger sur les dernières innovations  en termes d’Intelligence Artificielle et de Data Science.

A 10h dans la Tech Room, Juliette Tisseyre, Lead Software Engineer in R&D chez Margo, présentera un talk intitulé « Code Mining, comment extraire et exploiter l’information contenue dans du code source ? ». En effet, le code est une forme de data un peu particulière et riche d’informations. Pour autant, ces informations sont très hétéroclites tant par leur forme qu’en terme de pertinence. Quelles informations sont récupérables ? Quelles approches choisir pour quelles applications ? Quelles techniques de Machine Learning peuvent-être mises en place ? Au cours de cette présentation, Juliette vous invitera à voir le code comme vous n’avez encore jamais pensé le regarder…

 

Cet événement est terminé. Pour en savoir plus, découvrez les slides de la présentation de Juliette sur SlideShare : Code mining : comment extraire et exploiter l’information détenue dans du code source ? 

INSCRIPTION

Accès

Carrousel du Louvre

Évènement 22/11/18

Les Margos relèvent le défi de la BattleDev

Le 26 novembre prochain, plus de 5 000 développeurs sont attendus pour participer à la première compétition de développement en ligne : la BattleDev. Pour cette nouvelle édition, Margo est partenaire de l'événement et propose ainsi à ses collaborateurs de participer en équipe au challenge. 

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Success Story

Le Machine Learning source de ROI commercial pour un acteur bancaire majeur

Margo accompagne l'un des acteurs majeurs de la banque dans la réalisation d'un projet de développement et d'industrialisation d'un modèle de Machine Learning. Nous vous proposons notre retour d'expérience sur la mise en oeuvre de ce projet afin de mieux comprendre comment la datascience peut rapidement devenir génératrice de ROI pour nos clients.

04/07/2019 Découvrir 
Tribune

Des statistiques traditionnelles à la Data Science

« Datascience is statistics on a Mac ». Au-delà de la caricature portée par cette affirmation, l’idée que la « data science » se veut ni plus ni moins qu’un « rebranding » des statistiques est aujourd’hui partagée par de nombreux ingénieurs en statistiques, jusque-là simplement présentés comme tels...

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Actualité

Quels challenges pour un développeur en Finance de Marché ?

Le quotidien d’un développeur dans le secteur de la finance de marché peut considérablement varier d’un département à l’autre. Sirine Kanoun, Software Engineer chez Margo, travaille actuellement au sein de la BNP, dans l’équipe IT Comptabilité / Finance. Sirine est en charge d’assurer la maintenance des applications existantes et de mettre en place de nouvelles fonctionnalités demandées par les utilisateurs issus du métier. Elle travaille ainsi en étroite relation avec les équipes comptables, ce qui apporte à sa mission une coloration bien particulière, liée à la fois au secteur d’activité et au coeur de métier de son équipe. Elle revient pour nous sur les quatre défis qu’elle adresse au quotidien et qui rendent son projet riche et challengeant.

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Actualité

Du Prototype à la Production : Itinéraire d’un Projet d’IA.

A l’occasion de la conférence AWS Summit Paris du 2 avril, Virginie Mathivet Directrice R&D au sein de Teamwork, Mohamed Aït El Kamel Solution Architect chez Corexpert et Xavier Michallet Head of Data Department chez Soitec (spin-off du CEA) nous ont partagé un retour d’expérience sur le développement et le déploiement d’un modèle de Machine Learning sur AWS pour de la reconnaissance d’image.

11/04/2019 Découvrir